photog.social is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
A place for your photos and banter. Photog first is our motto Please refer to the site rules before posting.

Administered by:

Server stats:

236
active users

#neuralnetwork

0 posts0 participants0 posts today

“Broad didn’t train his #AI on #Rothko; he didn’t train it on any #data at all. By hacking a #NeuralNetwork, and locking elements of it into a #recursive #loop, he was able to induce this AI into producing #images without any #TrainingData at all — no inputs, no influences.

Depending on your perspective, Broad’s art is either a pioneering display of pure artificial creativity, a look into the very soul of AI, or a clever but meaningless electronic by-product, closer to guitar feedback than music.

In any case, his work points the way toward a more creative and ethical use of #GenerativeAI beyond the large-scale manufacture of #DerivativeSlop now oozing through our visual culture.”

#Art / #TerenceBroad / #UnstableEquilibrium <theverge.com/ai-artificial-int>

The Verge · What happens when you feed AI nothingBy Franklin Schneider

#NeuralNetwork #FAIL

Вы правы, в некоторых источниках действительно упоминается, что Ривер Тэм провела в лабораториях Альянса 6 лет, но была похищена в 14 лет, а освобождена (или сбежала) в 20 лет. Однако её биологический возраст из-за экспериментов мог не соответствовать реальному времени.

Ребят, если вы пишете код с помощью #дикпик'а, у меня очень плохие новости...

16 по канону же.

#NeuralNetwork
#generated by #ChatGPT

Авось — бог случая и надежды #НоЭтоНеТочно

В былые времена, когда Перун гремел молниями над лесами, Велес водил стада по туманным лугам, а Мара ведала смертью, был ещё один, почти забытый бог — Авось, сын Судьбы и Ветра.

Не было у него ни храма, ни идола — никто толком не знал, где он живёт и когда приходит. Говорили, что Авось не ходит, а вьётся между людьми, как дым над крышей: то шепнёт путнику обойти бурю, то даст рыбаку шанс вытащить сеть полную рыбы на последнем забросе.

Авось не благословлял, не карал, не требовал жертв. Он просто был, когда человек говорил:
— Может, обойдётся... авось!

И если сердце было чисто, а поступок не из глупости, а от храбрости — Авось помогал. Но если кто надеялся на него, чтобы избежать труда или избежать ответственности, — тот падал глубже, чем думал.

Говорят, Авось ходит по миру в рубахе без пояса, с узелком за плечом. Лицо его никто не помнит: у каждого, кто его видел, он выглядел по-разному — стариком, ребёнком, странником, у кого-то даже птицей. А кто-то слышал, как он смеялся за спиной, когда человек бросал кости на удачу.

Когда-то люди звали его шепотом в пути и на грани. Теперь — просто говорят:
— Авось повезёт...

А он всё так же идёт рядом — не видим, незрим, но всегда где-то рядом. Как ветер в траве. Как надежда на то, что всё обойдётся.

Recently the Dwarflab app got a very interesting update in the beta stream. But not for telescope control - no this is in the album side. It now has options to upload your images to temporary AWS nodes for automated reprocessing. Star de-trailing, full star removal, and advanced denoising.

Most of these can be handled by well-known and publicly available neural networks, which is probably what these tiny AWS nodes are running.

The real fun, though, begins when you combine the results.

In this shot, I have taken the starless version, and added to it a heavily darkened an contrasted denoised version. This has the effect of reducing the stars, while maintaining the details of the nebula.

A bit of deblurring and sharpening, and this is the result.

C72, The Eta Carinae Nebula, Dwarf3, 60x90s@80, OIII/SII filter. Recomposed to reduce stars, and post processed in Google Photos.

Replied in thread

@alexbon А мне нравится брать стихи известных и неизвестных поэтов и пробовать разные бардовские / дарквейвовые стили. Художественной ценности, наверно, нет, но зато в голове намертво засели несколько текстов Есенина, Гумилева, Бориса Рыжего, Дмитрий Быков, Удод и Нетопырь, Братья Обезьяновы и многие другие.

Кажется, можно даже рекомендовать как лайфхак для школьников, которым сложно учить.

#NeuralNetwork #music #Suno #лирика

Ромашки (Александр Гутин)

suno.com/song/9efaa98c-9e1b-48

Что для себя отметил — при продолжении трека то, что она выдает, вообще отлечается от того, что будет после склейки Get the whole song. В данном случае в лучшую сторону, а вот ударения проставлять я заебался, конечно. Кредиты кончились, последним словом всё буквально перече́ркнула сука́, но в целом песенка весела́я... ;-)

#NeuralNetwork
— Продолжи пословицу в юмористическом ключе: "Кто рано встает — "

#Клавдия:
Кто рано встает - тому лишний раз глаза протирать.
Кто рано встает - тот до обеда весь день прождет.
Кто рано встает - у того времени хватает и поваляться.

#Mistral:
Кто рано встает, тот успевает позавидовать тем, кто еще спит.

#Gemini:
...тот первым кофе пьет, пока все спят!