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Fatigatio e.V.<p>Bei einem Gesamtschaden von ca. 63 Mrd. € p.a. (2024), der absehbar nicht sinke, schaffe die öffentliche Forschungsförderung zu Long COVID und ME/CFS von aktuell ca 40 Mio. € p.a. bei Weitem keine ausreichende Basis, um diese Probleme lösbar zu machen, so die <a href="https://mastodon.social/tags/MECFSResearchFoundation" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>MECFSResearchFoundation</span></a> zu den Ergebnissen des Berichts.</p><p>Den Bericht hier einsehen und herunterladen: <a href="https://mecfs-research.org/costreport-long-covid-and-mecfs/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">mecfs-research.org/costreport-</span><span class="invisible">long-covid-and-mecfs/</span></a> </p><p><a href="https://mastodon.social/tags/MECFS" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>MECFS</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/LongCovid" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>LongCovid</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/MECFSAwarenessDay" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>MECFSAwarenessDay</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/MEAwarenessDay" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>MEAwarenessDay</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/Studie" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Studie</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/Datenmodell" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Datenmodell</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/Praevalenz" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Praevalenz</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/Gesundheitspolitik" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Gesundheitspolitik</span></a> <br>2/2</p>
Marcus Zerbst<p><span class="h-card"><a href="https://openbiblio.social/@dietmarkammerer" class="u-url mention" rel="nofollow noopener" target="_blank">@<span>dietmarkammerer</span></a></span> <br>Hm, das klingt im ersten Moment überraschend überzeugend. Daten werden durch Kontext zu Information in Form von <a href="https://openbiblio.social/tags/Metadaten" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Metadaten</span></a>, also etwa durch Kategorisierung in ein <a href="https://openbiblio.social/tags/Datenmodell" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Datenmodell</span></a> oder ein Format wie <a href="https://openbiblio.social/tags/MARC21" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>MARC21</span></a> - oder? </p><p>Welcher <a href="https://openbiblio.social/tags/Informationswissenschaft" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>Informationswissenschaft</span></a> 'ler erklärt uns das genau?</p>